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  • 頭條斷路器同步分?jǐn)喽搪冯娏髁泓c預(yù)測方法研究
    2020-11-12 作者:榮文帥、蔡志遠(yuǎn)  |  來源:《電工技術(shù)學(xué)報》  |  點擊率:
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    導(dǎo)語沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院的研究人員榮文帥、蔡志遠(yuǎn),在2019年第15期《電工技術(shù)學(xué)報》上撰文指出,斷路器同步分?jǐn)嗫梢杂行У靥岣邤嗦菲鞣謹(jǐn)嗄芰蜏p小觸頭電弧磨損,是智能電器領(lǐng)域的發(fā)展方向之一。為實現(xiàn)斷路器同步分?jǐn)?,需要對實測短路電流進(jìn)行波形分解和重建,以預(yù)測短路電流過零點。 該文對目前應(yīng)用較廣的最小二乘參數(shù)辨識和改進(jìn)快速傅里葉變換兩種零點預(yù)測算法進(jìn)行了理論分析,建立了單相短路電流仿真模型,給含有直流衰減分量和諧波分量的短路電流信號添加不同信噪比的高斯白噪聲,對含有噪聲的信號進(jìn)行了量化處理,模擬電網(wǎng)頻率波動,得到了同步采樣和非同步采樣下短路電流離散時間序列,分別用兩種算法對短路電流過零點進(jìn)行了預(yù)測。此外,搭建了短路電流實測平臺,對實測短路電流進(jìn)行了波形分析和零點預(yù)測。 對理論和實測短路電流進(jìn)行零點預(yù)測的結(jié)果表明:理想狀態(tài)下改進(jìn)快速傅里葉算法的預(yù)測精度優(yōu)于最小二乘參數(shù)辨識,但對數(shù)字化測量系統(tǒng)的信噪比、模數(shù)轉(zhuǎn)換的有效位數(shù)和電網(wǎng)頻率的穩(wěn)定性等要求較高;最小二乘參數(shù)辨識算法對噪聲和擾動等的耐受能力高于改進(jìn)快速傅里葉算法。

    斷路器作為整個供電系統(tǒng)中的重要設(shè)備,其可靠性是電力系統(tǒng)安全運行的保證。因此,提高斷路器分?jǐn)嗖僮鞯闹悄芑?,對電網(wǎng)安全運行具有重要意義。斷路器在開斷短路電流的過程中,存在暫態(tài)變化過程,短路電流中存在隨時間衰減的非周期分量,且非周期衰減分量隨機不確定,這給精確預(yù)測短路電流過零點增加了難度。如何快速計算短路電流的特征參數(shù)以預(yù)測其過零點是斷路器可控開斷短路電流必須解決的首要問題。

    斷路器相控分?jǐn)喽搪冯娏鞯幕驹硎牵翰捎脭?shù)字信號處理算法對短路電流離散采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,估算短路電流的特征參數(shù),預(yù)測短路電流過零點,以提前發(fā)出控制指令。

    • 針對短路電流零點預(yù)測,有學(xué)者采用改進(jìn)半波傅里葉算法,依靠半個周波加兩個采樣點的數(shù)據(jù)窗口預(yù)測短路電流的過零點,計算精度達(dá)到 1ms。
    • 有學(xué)者采用一種基于最小二乘法發(fā)展出來的WLMS算法,對電流參數(shù)進(jìn)行估計,可以在10ms內(nèi)實現(xiàn)短路電流過零點的預(yù)測,預(yù)測誤差在 1ms以內(nèi)。
    • 有學(xué)者對安全點算法、自適應(yīng)算法及改進(jìn)半波傅里葉算法進(jìn)行對比,得出自適應(yīng)算法適用于不含諧波分量情況下,當(dāng)存在諧波分量,自適應(yīng)算法并不適用,當(dāng)諧波分量中存在偶次諧波,改進(jìn)半波傅里葉算法不適用。
    • 有學(xué)者采用改進(jìn)快速傅里葉算法,通過對短路電流分解計算,數(shù)字處理只需要6個采樣數(shù)據(jù),但未對存在諧波分量情況進(jìn)行分析。

    綜上所述,現(xiàn)有的短路電流零點預(yù)測方法都是采用數(shù)字算法加以實現(xiàn)。但是,為將實際連續(xù)變化的短路電流轉(zhuǎn)換成可供分析的數(shù)字信號,需要采用電流互感器和模擬放大電路對短路電流信號進(jìn)行變換和調(diào)理,需要采用模數(shù)轉(zhuǎn)換器將調(diào)理后的電信號轉(zhuǎn)換成離散時間序列,這樣才能運用數(shù)字信號處理算法對離散短路電流時間序列進(jìn)行分析,預(yù)測出短路電流過零點,適時發(fā)出控制指令,使斷路器觸頭在短路電流過零附近分?jǐn)?。因此,短路電流零點預(yù)測的實現(xiàn)不僅與所運用的數(shù)字信號分析算法有關(guān),還受諸多因素限制,包括模擬測量環(huán)節(jié)的信噪比、模數(shù)轉(zhuǎn)換的有效位數(shù)和被控電力線路的頻率穩(wěn)定性等。

    本文介紹了短路電流同步分?jǐn)嗔泓c預(yù)測原理,建立了單相短路電流仿真模型,搭建了短路電流實驗平臺;運用最小二乘參數(shù)辨識和改進(jìn)快速傅里葉算法對含暫態(tài)分量和諧波分量的短路電流進(jìn)行分解和重建,預(yù)測短路電流過零點;并從采樣精度、噪聲干擾、電網(wǎng)頻率偏移、諧波分量等幾個方面對兩種算法的優(yōu)缺點和適用性進(jìn)行了對比和實驗驗證。

    學(xué)術(shù)簡報|斷路器同步分?jǐn)喽搪冯娏髁泓c預(yù)測方法研究

    圖7 實際短路電流測試平臺

    總結(jié)

    為實現(xiàn)短路電流零點預(yù)測技術(shù),從測量電路信噪比、模數(shù)轉(zhuǎn)換有效位數(shù)、電網(wǎng)頻率偏移、諧波分量和暫態(tài)分量影響等方面對最小二乘參數(shù)辨識和改進(jìn)快速傅里葉算法二種短路電流零點預(yù)測算法進(jìn)行了對比,并對實測數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。

    • 1)理想狀態(tài)下,無論是否含有諧波分量,改進(jìn)快速傅里葉算法精度均優(yōu)于最小二乘參數(shù)辨識。
    • 2)在添加高斯白噪聲情況下,最小二乘參數(shù)辨識的耐受能力為20dB,改進(jìn)快速傅里葉算法的耐受能力為90dB;在電網(wǎng)頻率偏移干擾情況下,兩種算法的抗擾能力基本相同;改進(jìn)快速傅里葉算法對短路電流數(shù)字化測量系統(tǒng)模數(shù)轉(zhuǎn)換精度有較高的要求。
    • 3)最小二乘參數(shù)辨識在適用性方面高于改進(jìn)快速傅里葉算法,但在噪聲較低的情況下,可以選擇改進(jìn)快速傅里葉算法。