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由于鋰離子電池具有能量密度高、效率高和使用壽命長等優(yōu)點，近年來已被廣泛地應(yīng)用于電動汽車和儲能系統(tǒng)當中。隨著電動汽車數(shù)量的增長，未來將有大量的鋰離子電池從電動汽車上退役，退役電池的出路逐漸成為全行業(yè)乃至全社會關(guān)注的重點。

鋰離子電池從電動汽車上退役后，仍然具有70%～80%的容量。若能將退役電池應(yīng)用于梯次利用應(yīng)用場景之中，不僅可以延長電池的使用年限，發(fā)揮出電池的剩余價值，增加鋰離子電池全生命周期的經(jīng)濟效益；也可以大大減緩電池回收階段的壓力，帶來巨大的社會效益。因此，近年來國家相繼出臺了多項保障政策，以推進動力電池梯次利用的發(fā)展，梯次利用動力電池規(guī)?；こ虘?yīng)用于儲能系統(tǒng)中成為技術(shù)趨勢之一。

由于鋰離子電池單體電壓和功率等級的限制，在實際使用中需要將其大量串并聯(lián)成組以滿足功率和能量的需求。電池單體出廠時一致性往往較好，但在電池組實際使用中，由于電池組溫度場分布不均勻、電池單體在電池組中所處的位置不同等因素，導(dǎo)致電池組老化過程中電池單體的一致性參數(shù)，如容量、內(nèi)阻和荷電狀態(tài)（State of Charge, SOC）等快速發(fā)散，使得電池在梯次利用場景下，其一致性不及新電池。

而電池的不一致直接影響電池組的使用效率，降低電池組的經(jīng)濟效益。因此，亟需研究梯次利用電池組的能量利用率計算方法，以指導(dǎo)梯次利用電池使用前的篩選成組和成組后的電池組狀態(tài)評估。

電池組能量利用率的主要影響因素是電池的一致性。在實際應(yīng)用中，測量每一個電池單體的參數(shù)將耗費大量人力物力，使得梯次利用電池不再具備成本上的優(yōu)勢。通過適當?shù)某闃臃椒y量少部分電池樣本，可以獲得電池參數(shù)的統(tǒng)計特性，因此學者多研究基于概率統(tǒng)計的電池一致性建模。

當前，針對電池組一致性的相關(guān)研究主要集中于兩方面：

一方面研究電池單體參數(shù)的統(tǒng)計特性。

• S. F. Schuster等通過將老化的電池組和新三元電池組進行對比，發(fā)現(xiàn)電池容量和內(nèi)阻在新電池狀態(tài)下呈現(xiàn)正態(tài)分布，但在電池組老化過程中，正態(tài)分布逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閃eibull分布。
• 王震坡等對不一致性的發(fā)展規(guī)律進行了研究，提出電壓的不一致性分布遵循正態(tài)分布并給出了正態(tài)分布參數(shù)的計算方法。
• 魏五星等]分析了110節(jié)串聯(lián)電池電壓的一致性，認為開路電壓和極化電壓都服從正態(tài)分布。程功 等對兩輛電動公交車電壓的數(shù)據(jù)進行了長期跟蹤，發(fā)現(xiàn)電池的開路電壓（Open Circuit Voltage, OCV）服從正態(tài)分布，但隨著車輛的使用，正態(tài)分布的標準差不斷增大。

在電池組老化的過程中，電池參數(shù)不僅呈現(xiàn)一定的統(tǒng)計規(guī)律，參數(shù)間也同時呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性，因此另一方面研究關(guān)注于電池參數(shù)間的耦合機制。

• Zheng Yuejiu等研究了電池容量衰退不一致與電池SOC不一致之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明，鋰離子在負極上的損失是電池間產(chǎn)生SOC差異的主要因素。
• Yang Fangfang等研究了庫侖效率與電池容量衰退之間的關(guān)系，庫倫效率較低的電池不僅具有更快的容量衰退速率，也同時加大了電池間SOC的不一致。但是，當涉及電池一致性多參數(shù)聯(lián)合建模時，現(xiàn)有的一致性刻畫的方法中，多認為電池參數(shù)間相互獨立或服從聯(lián)合分布，并沒有同時考慮參數(shù)的統(tǒng)計特性和參數(shù)間的相關(guān)性。

因此，針對梯次利用鋰離子電池組一致性較差進而導(dǎo)致能量利用率降低這一問題，廣東電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院、深圳市欣旺達綜合能源服務(wù)有限公司等單位的研究人員提出了一種基于Copula理論的電池組一致性建模方法，基于該一致性模型，提出了電池組能量利用率的估計方法。

• 首先，針對一致性參數(shù)的特點，采用Copula函數(shù)來描述變量間的相關(guān)性，介紹了Copula參數(shù)估計方法和電池組一致性模型抽樣方法。
• 其次，基于電池組一致性模型和蒙特卡洛模擬的思想，提出了電池組能量利用率計算方法。根據(jù)電池組和電池單體的相關(guān)測試結(jié)果，對所提出的方法進行了精度驗證，結(jié)果表明估計誤差在1%以內(nèi)。
• 最后，定量地分析了蒙特卡洛模擬次數(shù)、電池串聯(lián)數(shù)、放電電流倍率和電池參數(shù)一致性對電池組能量利用率的影響。

結(jié)果表明，當蒙特卡洛模擬次數(shù)達到2 500后，隨機模擬帶來的能量利用率估計誤差可降低至0.1%以內(nèi)；隨著電池串聯(lián)數(shù)的增多，電池組能量利用率逐漸降低，但下降的速率逐漸減慢，最終能量利用率趨于穩(wěn)定；隨著放電電流倍率的增加，電池組能量利用率呈現(xiàn)出近似線性下降的規(guī)律，并沒有能量利用率迅速下降的拐點出現(xiàn)。

針對研究中所測試的電池組，SOC的不一致是電池組低能量利用率的主要影響因素，消除SOC和容量的不一致，電池組能量利用率可分別提高約25%和5%，而消除電池內(nèi)阻的不一致幾乎不會提高電池組的能量利用率。

他們所提出的基于一致性模型的電池組能量利用率估計方法和相關(guān)影響因素分析，將為梯次利用鋰離子電池組的優(yōu)化成組與使用提供有效指導(dǎo)。

本文編自2021年第9期《電工技術(shù)學報》，論文標題為“基于一致性模型的梯次利用鋰離子電池組能量利用率估計方法”，作者為趙偉、閔婕 等。