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  • 頭條北京交通大學(xué)王小君教授:人工智能技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用
    2021-12-27 作者:王小君  |  來(lái)源:《電氣技術(shù)》雜志社  |  點(diǎn)擊率:
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    導(dǎo)語(yǔ)數(shù)字孿生技術(shù)利用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對(duì)真實(shí)世界中物理實(shí)體和智能實(shí)體對(duì)象的特征、行為、形成過(guò)程和性能等進(jìn)行描述和建模,是實(shí)現(xiàn)能源互聯(lián)實(shí)時(shí)感知、運(yùn)行優(yōu)化及自主進(jìn)化的理想途徑之一。

    北京交通大學(xué)王小君教授:人工智能技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用

     

    專家簡(jiǎn)介

    王小君,北京交通大學(xué)電氣學(xué)院副院長(zhǎng),教授。分別于2001年、2008年在華北電力大學(xué)獲得學(xué)士和博士學(xué)位。2014年參與Bond計(jì)劃赴英國(guó)ALSTOM GRID LTD交流學(xué)習(xí)。

    近5年來(lái)主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題1項(xiàng),參與2項(xiàng)、主持1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金以及多項(xiàng)國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目。連續(xù)4年以核心人員主辦和承辦了IEEE國(guó)際會(huì)議,并擔(dān)任本地執(zhí)行委員會(huì)副主席與技術(shù)委員會(huì)委員;擔(dān)任2020 IEEE I&CPS Asia分會(huì)場(chǎng)主席。榮獲中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展銀獎(jiǎng)以及北京市教育成果二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)殊榮。

    目前的研究方向主要聚焦于人工智能技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)和配電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,并在該領(lǐng)域發(fā)表SCI/EI檢索論文40余篇。

    報(bào)告摘編?

    • 要實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo),能源電力行業(yè)將承擔(dān)主力作用。而綜合能源系統(tǒng)作為能源系統(tǒng)的改革方向之一,在實(shí)現(xiàn)我國(guó)“雙碳”目標(biāo)過(guò)程中將發(fā)揮重要作用。在一次能源和終端能源消耗之間存在多種能源互相轉(zhuǎn)化,多能源協(xié)同優(yōu)化是未來(lái)能源系統(tǒng)關(guān)鍵之一。
    • 能源系統(tǒng)中往往包括冷熱電氣多種能源形式,電力系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)、供氣系統(tǒng)等不同系統(tǒng)具有不同的運(yùn)行特性。利用不同能源的特性,互補(bǔ)互濟(jì),實(shí)現(xiàn)高效利用是我們的目標(biāo)。在這些能源形式中,電力具有高效清潔,可調(diào)控能力強(qiáng),往往作為綜合能源系統(tǒng)的核心。
    • 在能源改革過(guò)程中,目前國(guó)內(nèi)外已建成多個(gè)綜合能源系統(tǒng)示范工程。在實(shí)際工程的建設(shè)運(yùn)行過(guò)程中,結(jié)合對(duì)綜合能源系統(tǒng)的理論研究,逐漸發(fā)現(xiàn)綜合能源系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)配電網(wǎng)及微電網(wǎng)具備不同的運(yùn)行特性,對(duì)運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。
    • 新一代人工智能技術(shù)可以更好地?cái)M合非線性關(guān)系,減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的需求,實(shí)現(xiàn)快速求解。利用其強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力,以及與機(jī)理模型的有機(jī)結(jié)合,基于人工智能的綜合能源系統(tǒng)智能化成為現(xiàn)實(shí)。
    • 隨著綜合能源利用技術(shù)的不斷發(fā)展與用戶用能需求的多元化,現(xiàn)有單一負(fù)荷預(yù)測(cè)方法難以反映多元負(fù)荷間的耦合特性,精確的多元負(fù)荷預(yù)測(cè)將成為綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的首要前提。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要需要解決數(shù)據(jù)時(shí)序特性,多元負(fù)荷耦合性以及數(shù)據(jù)樣本不足的問(wèn)題。
    • 綜合能源系統(tǒng)精細(xì)化的物理優(yōu)化模型構(gòu)建存在困難且難以求解。在運(yùn)行優(yōu)化領(lǐng)域,我們認(rèn)為人工智能技術(shù)在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,解決不確定性影響方面可以提供新的思路,同時(shí)如何提高人工智能模型收斂性以及提高數(shù)據(jù)模型與實(shí)際模型的一致性方面也有新的方法。
    • 多能源市場(chǎng)交易中參與主體眾多、多能源耦合關(guān)系密切,不同主體的利益訴求不盡相同。尋求多主體利益均衡策略,實(shí)現(xiàn)不完全信息最優(yōu)決策,有效引導(dǎo)群智進(jìn)化方向是應(yīng)對(duì)能源市場(chǎng)交易問(wèn)題的新思考。
    • 數(shù)字孿生技術(shù)利用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對(duì)真實(shí)世界中物理實(shí)體和智能實(shí)體對(duì)象的特征、行為、形成過(guò)程和性能等進(jìn)行描述和建模,是實(shí)現(xiàn)能源互聯(lián)實(shí)時(shí)感知、運(yùn)行優(yōu)化及自主進(jìn)化的理想途徑之一。

    北京交通大學(xué)王小君教授:人工智能技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用

     

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