頭條廣西大學(xué)張冬冬副教授:智慧園區(qū)用能預(yù)測(cè)與綜合能源的多目標(biāo)優(yōu)化2022-01-20 作者:張冬冬 | 來(lái)源:《電氣技術(shù)》雜志社 | 點(diǎn)擊率:
導(dǎo)語(yǔ)張冬冬,廣西大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師,人工智能研究院院長(zhǎng)助理,電氣工程系副主任,主持國(guó)家自然基金青年基金1項(xiàng),澳門(mén)特別行政區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金1 項(xiàng),省部級(jí)基金4項(xiàng)。組織SCI???2 次,擔(dān)任 32 本領(lǐng)域期刊和 15 個(gè)會(huì)議審稿人,近五年發(fā)表高水平論文 70 多篇,獲得省級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)一項(xiàng)。

報(bào)告摘選
- 全球正在發(fā)生一場(chǎng)前所未有的能源革命和數(shù)字革命,綠色化、智能化和互聯(lián)網(wǎng)化成為變革的共同主旋律,在這個(gè)歷史交匯口上,我們面臨著歷史性機(jī)遇,同時(shí)也面臨著巨大挑戰(zhàn)。
- 未來(lái),結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論,建立多隱含層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)能源利用更加精準(zhǔn)化和廣泛化的預(yù)測(cè)體系。
- 利用海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取和學(xué)習(xí)用戶樣本特征信息,深入挖掘系統(tǒng)內(nèi)部以及供需兩側(cè)的各種動(dòng)態(tài)特性、不確定性與隨機(jī)性,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)能源信息的全面實(shí)施掌握。
- 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)供應(yīng)端不確定性精確定位、系統(tǒng)內(nèi)部動(dòng)態(tài)特性精準(zhǔn)化模擬、需求側(cè)畫(huà)像精準(zhǔn)服務(wù)和靈活匯聚需求側(cè)資源的需求響應(yīng)下綜合能源系統(tǒng)的精細(xì)化建模,從而促進(jìn)對(duì)智慧能源系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行、調(diào)度和協(xié)調(diào)規(guī)劃的研究。





















